FFmpeg启用GPU加速

视频压缩启用GPU加速：ffmpeg -hwaccel cuvid -hwaccel_device 0 -i xxx.mp4 -r 30 -crf 20 -b:v 1000k -c:v h264_nvenc xxx-1.mp4  其中 -hwaccel cuvid -hwaccel_device 0 就是启用GPU加速

1. 确认GPU驱动和硬件支持
首先，确保你的系统已经安装了正确的GPU驱动，并且GPU硬件支持GPU加速。你可以通过运行nvidia-smi（对于NVIDIA GPU）或相应的命令来检查GPU的状态和驱动版本。

2. 安装适配GPU的FFmpeg版本
FFmpeg需要编译以支持GPU加速。你可以从源代码编译FFmpeg，并确保在编译过程中启用了GPU加速相关的选项。例如，对于NVIDIA GPU，你需要启用--enable-cuda、--enable-cuvid和--enable-nvenc等选项。

bash
Copy Code
cd ffmpeg
./configure --enable-cuda --enable-cuvid --enable-nvenc --enable-nonfree --enable-libnpp --extra-cflags=-I/usr/local/cuda/include --extra-ldflags=-L/usr/local/cuda/lib64
make
sudo make install

3. 查找适合的GPU加速编解码器
使用ffmpeg -codecs命令查看FFmpeg支持的编解码器，并筛选出支持GPU加速的编解码器。例如，对于NVIDIA GPU，你可以使用grep cuvid来筛选出支持CUDA的编解码器。
ffmpeg -codecs | grep cuvid

4. 在FFmpeg命令中使用适当的编解码器和参数来启用GPU加速

在FFmpeg命令中，通过添加-hwaccel、-hwaccel_device、-c:v等参数来启用GPU加速。以下是一个示例命令，用于将视频文件使用GPU进行转码：
重点是这一段参数：-hwaccel cuvid -hwaccel_device 0
ffmpeg -hwaccel cuvid -hwaccel_device 0 -c:v h264_cuvid -i input.mp4 -c:v h264_nvenc -b:v 2M -vf scale_npp=1280:720 output.mp4
在这个命令中：
-hwaccel cuvid指定使用CUDA硬件加速。
-hwaccel_device 0指定使用第一个GPU设备。
-c:v h264_cuvid指定使用CUDA解码器进行视频解码。
-c:v h264_nvenc指定使用NVIDIA编码器进行视频编码。
-vf scale_npp=1280:720使用NVIDIA性能原语（NPP）库进行视频缩放。

5. 测试并验证GPU加速是否生效
在运行FFmpeg命令时，可以通过nvidia-smi命令或相应的系统监控工具来观察GPU的使用情况，以确认GPU加速是否生效。如果GPU使用率显著增加，则说明GPU加速已经启用。